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智能用藥

背景：

老年人隨著(zhù)年齡的增大，疾病增多，特別是一些慢性疾病需要長(cháng)期用藥治療，由于記憶衰退等原因，容易出現忘記吃藥、劑量錯誤等問(wèn)題，可能會(huì )產(chǎn)生嚴重的后果。

 

當前慢病用藥管理中的問(wèn)題

1. 用藥管理空白

藥物刷卡，藥品配送，漏服，誤服，私自停藥，導致各種用藥事故、疾病復發(fā)以及醫療糾紛

2. 院外用藥情況未知

從配藥取藥開(kāi)始，院外用藥管理幾乎空白

3. 居家照護管理不足

對于慢病老人的居家照護中，上門(mén)時(shí)間有限，照顧不足，醫保費用使用效率低下

 

拓寶智慧用藥管理解決方案

方案簡(jiǎn)介：

拓寶智慧用藥管理解決方案依托傳感、物聯(lián)網(wǎng)、大數據等技術(shù)，監測服藥病人是否按時(shí)按量服用藥物，及時(shí)的提醒和敦促，用藥數據通過(guò)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )傳輸到云平臺中，可以遠程進(jìn)行用藥管理和監管，提升用藥的合理性和規范性。

 

系統架構：

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方案優(yōu)勢：

用藥管理數據化：

1. 智能管理：人分級管理、事件分級管理、依從性得分

2. 智能提醒：自動(dòng)提醒、人工提醒、大數據

3. 用藥管理數據化：藥物數據、服藥數據、依從性得分數據

4. 平臺可視化展示：設備對接、數據對接、數據報表、數據分析展示

管什么：

1. 如何吃藥：藥物、時(shí)間、頻次

2. 誰(shuí)吃藥：患者分級、患者評估

3. 得分：綜合藥物種類(lèi)，服藥時(shí)間，患者分級給予評分

怎么管：

1. 設備提醒+數據反饋

2. 人工提醒+共同干預

3. 個(gè)人大數據

數據管理：

1. 服藥時(shí)間數據

2. 其他醫療設備數據

3. 數據和人工智能

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案例 上海日照居家養老-智慧用藥項目

案例內容：

與上海福壽康、頤家等著(zhù)名養老企業(yè)的日照中心、居家護理服務(wù)機構合作，為日照中心

和居家照護老人的高端服務(wù)項目服務(wù)提供數據化用藥管理服務(wù)。

實(shí)施方案：

我公司提供數據化用藥精準管理服務(wù)，配合日照中心和居家護理服務(wù)，為慢病老人提供

精準的用藥管理服務(wù)，有效的提升了護理服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)降低了護理工作的成本。也有

效解決了居家護理服務(wù)人員素質(zhì)普遍偏低，醫療照護企業(yè)藥劑師和醫生不足的問(wèn)題。

我方服務(wù)：

我方為國藥集團提供用藥管理設備、用藥依從性算法和管理后臺數據接口支持。

 

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